部署准备

我用的是这2个项目部署起来的，当然还有其他优秀的azure兼容项目，mjj们可以去挖掘一下
ChatGPT-Next-Web
azure-openai-proxy

一、创建 Azure OpenAI

• 区域：我选美东，关于区域，我看了下文档，西欧不支持gpt4，会影响后续使用，美东和中南部都可以
• 名称：这个比较建议填一个好记的名称，后续调用api是带这个名字的域名的
• 其他步骤直接默认下一步就行
• 最后提交部署需要等待几分钟，我等了10分钟左右才部署成功

二、模型部署

• 进入刚才创建的服务，选择模型部署
• 这里的名称填写也注意一下，后面调用api接口参数也会用到，我填的是

gpt-35-turbo

• 当然，模型选择肯定也是最新的gpt-35-turbo
• 到此已经完成了Azure上的部署

三、服务器部署

使用的是docker-compose部署，下面我写一个通用的docker-compose.yml文件模板给大家
注意模板要改的地方：

• OPENAI_API_KEY（Azure上在“密钥和终结点”里可以找到，密钥1、2都可以用）
• CODE（用来访问页面服务的自定义密码，建议密码8位以上防止被爆破，多个密码以逗号隔开）
• AZURE_OPENAI_ENDPOINT（也是在Azure上在“密钥和终结点”里可以找到）
• AZURE_OPENAI_MODEL_MAPPER（名称映射，就是上一步里模型部署提到的模型名称，如果跟我写的一样可以不用改）

services:
  chatgpt-next-web:
    image: yidadaa/chatgpt-next-web
    container_name: chatgpt
    ports:
      - 3000:3000
    environment:
      - BASE_URL=http://azure-openai:8080
      - OPENAI_API_KEY=xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
      - CODE=xxxxxxx,xxxxxxx
    depends_on:
      - azure-openai
    links:
      - azure-openai
    networks:
      - chatgpt-ns
    restart: always

  azure-openai:
    image: ishadows/azure-openai-proxy:latest
    container_name: azure-openai-proxy
    restart: always
    ports:
      - 7070:8080
    environment:
      - AZURE_OPENAI_ENDPOINT=https://xxxxx.openai.azure.com
      - AZURE_OPENAI_MODEL_MAPPER={gpt-3.5-turbo=gpt-35-turbo,gpt-3.5-turbo-0301=gpt-35-turbo-0301}
    networks:
      - chatgpt-ns

networks:
  chatgpt-ns:
    driver: bridge

至此已经完成服务部署，剩下的那些反向代理（3000端口）、域名绑定，相信作为一位geek都懂